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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
北美领导人峰会在墨西哥举行 美加墨发表联合声明****** 当地时间1月10日17时，美国总统拜登、加拿大总理特鲁多和墨西哥总统洛佩斯在墨西哥城国家宫举行北美领导人峰会的新闻招待会，并在会后发布联合声明。 美国总统拜登在声明中表示，目前北美地区以及全世界所面临的问题已经不能通过隔断各国之间的关联来解决。同时，他还在声明中提及了毒品和非法移民问题。 对此，墨西哥总统洛佩斯表示，墨西哥作为安全第三国，将接收从美国遣返的中南美洲移民，他强调来自中南美洲的移民是迫于无奈，在生活压力下才选择前往美国，包括美国在内的各方应当尽可能妥善解决移民问题。 加拿大总理提及了北美三国之间的产业链整合，供应链一体化的问题。特鲁多强调，在发展更有弹性的供应链方面，加拿大是一个非常重要的合作伙伴。 按照计划，美国总统拜登将在当地时间10日晚间离开墨西哥返回美国，而加拿大总理特鲁多将于当地时间11日下午离开墨西哥返回加拿大。(总台记者 盛嘉迪 吕兴林 张颖哲) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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